Martin Käppel
Forschungsgebiete
- Process Mining
- Predictive Business Process Monitoring
- Small Sample Learning
- Interpretable Machine Learning
CV
Berufserfahrung
Seit 11/2024 | Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU) Wissenschaftlicher Mitarbeiter | Lehrstuhl für Digital Industrial Service Systems |
08/2018 – 10/2024 | Universität Bayreuth Wissenschaftlicher Mitarbeiter | Lehrstuhl für Datenbanken und Informationssysteme |
Ausbildung
Seit 08/2018 | Universität Bayreuth Doktorand | Business Process Management |
10/2016 – 03/2019 | Universität Bayreuth Master of Science | MINT-Lehramt Plus |
10/2015 – 06/2019 | Universität Bayreuth Master of Education | Lehramt Gymnasium Mathematik/Informatik |
10/2011 – 07/2018 | Universität Bayreuth Erstes Staatsexamen | Lehramt Gymnasium Mathematik/Informatik |
10/2011 – 06/2016 | Universität Bayreuth Bachelor of Science | Lehramt Gymnasium Mathematik/Informatik |
Publikationen
Es wurden leider keine Publikationen gefunden.
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2024
- Ackermann L., Käppel M., Marcus L., Moder L., Dunzer S., Hornsteiner M., Ließmann A., Zisgen Y., Empl P., Herm LV., Neis N., Neuberger J., Schaschek M., Weinzierl S., Wörderhoff N., Jablonski S., Koschmider A., Kratsch W., Matzner M., Rinderle-Ma S., Röglinger M., Schönig S., Winkelmann A.:
Recent Advances in Data-Driven Business Process Management
(2024)
Open Access: https://arxiv.org/abs/2406.01786
URL: https://arxiv.org/abs/2406.01786
BibTeX: Download
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