Angewandte Datenanalyse zur Vorhersage des Stromverbrauchs in Deutschland – Chancen und Herausforderungen im Kontext der deutschen Energiewende

Kursinhalt

Beschreibung

Mit der fortschreitenden Energiewende in Deutschland sind erneuerbare Energien wie Wind- und Solarenergie zu zentralen Säulen der Stromerzeugung geworden. Gleichzeitig bringen diese Energiequellen Herausforderungen mit sich, darunter die Unvorhersehbarkeit und Variabilität der Erzeugung. Dieses Projektseminar zielt darauf ab, den Studierenden die Gelegenheit zu bieten, eigenständig und in Kooperation mit einem Praxispartner zu erarbeiten, wie Datenanalysen zur Vorhersage der Stromerzeugung entwickelt, implementiert und für Unternehmensentscheidungen aufbereitet werden können.

Voraussetzungen

• GOP-Module alle bestanden
• BPM oder SMSE mit mindestens 2,3 („gut“) bestanden
• fundierte Deutschkenntnisse (mindestens B2 nach dem gemeinsamen europäischen Referenzrahmen für Sprachen)
• Grundlegende Programmierkenntnisse in Python oder R

Lernziele & Kompetenzen

Die Studierenden können…

• eigenständig Methoden der Datenanalyse zur Prognose der Stromerzeugung erarbeiten und anwenden
• Chancen und Herausforderungen der Datenanalyse im Kontext der Energiewende identifizieren
• praxisrelevanten Lösungen zur Unterstützung von Unternehmensentscheidungen erarbeiten

Einpassung in Musterstudienplan

Ab dem 4. Semester

Verwendbarkeit des Moduls

Dieses Modul kann von Studierenden im Bachelorstudiengang Wirtschaftsinformatik belegt werden. Die Studierende können in diesem Modul 10 ECTS erwerben.

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