Forschung

Wir als Lehrstuhl sind froh bekanntzugeben, dass unsere neueste Veröffentlichung “Best of both worlds: Combining predictive power with interpretable and explainable results for patient pathway prediction” für die 31st European Conference on Information Systems zur Präsentation akzeptiert wurde. I...

Am 19.11.2018 fand bei APE Engineering GmbH in Niedernberg ein weiteres Treffen des Forschungsprojekts „AutoCoP“ statt. Im Vordergrund stand dabei der erfolgreich bei APE in Betrieb genommene Industrie 4.0 Demonstrator.

Am 27.04.2018 fand bei der Simon Möhringer Anlagenbau GmbH der offizielle Kickoff des StMWI-Verbundprojekts „AutoCoP – Automatisiertes Content Providing durch Smarte Steuerungssysteme“ statt. AutoCoP basiert auf der Überzeugung, dass die Dateninfrastruktur der Digitalen Fabrik und intelligente Algor...

Der Lehrstuhl für Digital Industrial Service Systems (Prof. Dr. Matzner) bietet im Sommersemester 2018 das Praktikum Wirtschaftsinformatik für Studierende im Bachelor Wirtschaftsinformatik und Wirtschaftswissenschaften an. Die Studierenden nehmen dabei die Rolle eines Prozessberaters ein, in der sie...

Wir suchen ab sofort einen neuen Mitarbeiter mit Interesse an den Themengebieten Process Mining und/oder Prozessautomatisierung! Details findet ihr in der Ausschreibung.

Der Workshop diskutiert Herausforderungen und Entwicklungsmöglichkeiten für Smart Cities unter Berücksichtigung neuer Technologien, die helfen Städte bewohnbarer, sauberer und gerechter zu gestalten. Wir beteiligen uns an der Ausrichtung dieses Workshops im Kontext der MMB2018 am 28. Februar 2018...

Wir beteiligen uns an der Ausrichtung der Teilkonferenz Cyber-physische Systeme und digitale Wertschöpfungsnetzwerke im Rahmen der Multikonferenz Wirtschaftsinformatik 2018 (MKWI 2018). Der Aufruf zur Einreichung von Beiträgen ist nun erschienen.

Ein internationales Panel diskutierte im Rahmen der DESRIST 2017 die praktischen Beiträge von Design-Science-Research für Digital Innovation. Wir steuerten CrowdStrom als ein Beispiel erfolgreicher Innovation in Verbundforschungsprojekten bei.

Unser Artikel Comprehensible Predictive Models for Business Processes ist für den VHB-Best-Paper-Award 2017 nominiert worden.

In einer Online-Abstimmung haben die Besucher der WI2017 unserem Projekt CrowdStrom den Best-Prototype-Award verliehen, basierend auf dem Vortrag von Jan Betzing (ab Minute 4). Die Ergebnisse sind in unserem Paper beschrieben.