Business Process Management

Wir entwickeln Theorien, Modelle, Methoden und Softwarewerkzeuge für das Geschäftsprozessmanagement (Business Process Management, BPM) der Zukunft. Unser Fokus liegt auf analytischen Anwendungen des BPM.

Beispielthemen:

  • Adaptive Case Management
  • Business Process Automation
  • Process Analytics
  • Process Mining
  • Predictive Business Process Monitoring
  •  

Projekte:

Laufzeit: 1. November 2011 - 30. April 2012
Mittelgeber: Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF)
Projektleitung:

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Laufzeit: 1. Mai 2015 - 30. April 2019
Mittelgeber: Europäische Union (EU)
Projektleitung:

RISE_BPM networks world-leading research institutions and corporate innovators to develop new horizons for Business Process Management (BPM). BPM is a boundary-spanning discipline focused on division and re-integration of day-to-day work in organisations and on analysis of process data for organisational decision-making. Recent break-through innovations in Social Computing, Smart Devices, Real-Time Computing, and Big Data Technology create a strong impetus for propelling BPM into a pervasive corporate topic that enables design of entirely new products and services.

 

 

 

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Laufzeit: 1. Mai 2010 - 31. Mai 2010
Projektleitung:

Dieses Vorhaben dient der Vorbereitung eines Antrags zur Einzelprojektförderung. Es basiert auf wissenschaftlichen Vorarbeiten des Antragstellers und einer existierenden wissenschaftlichen Kooperation mit Forschern im brasilianischen Bundesstaat Santa Catarina. Das Projekt soll federführend durch das Institut für Wirtschaftsinformatik, European Research Center for Information Systems (ERCIS), an der Westfälischen Wilhelms-Universität Münster und die Universidade para…

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Laufzeit: 6. März 2018 - 31. Dezember 2018
Mittelgeber: Bayerische Forschungsallianz (BayFOR)
Projektleitung:

Das vorausschauende Monitoring von Geschäftsprozessen ist eine der maßgeblichen Herausforderungen im Process Mining. Ein Anwendungsfeld stellt die Vorhersage von zukünftigen Prozessschritten dar, die es erlaubt mögliche Probleme frühzeitig zu erkennen. In der Regel enthält das Vorhersagemodell Informationen über die Prozessschritte. Diese sind jedoch in vielen Fällen ungenügend für eine verlässliche Vorhersage. Kontextinformationen über die Prozessinstanz haben sich in vielen Anwendungsg…

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Laufzeit: 1. März 2019 - 28. Februar 2021
Mittelgeber: Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF)
Projektleitung:

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Laufzeit: 1. Januar 2019 - 31. Dezember 2020
Mittelgeber: Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF)
Projektleitung:

Während der Prozessausführung werden durch nahezu alle Anwendungssysteme für stattfindende Ereignisse Daten – so genannte Ereignislogdaten – erfasst. Ein Teilbereich des Process Mining, Predictive Business Process Monitoring, beschäftigt sich mit der Vorhersage zur Evolution von Prozessinstanzen basierend auf diesen historischen Eventlogdaten. Aufgrund der begrenzten prädiktiven Güte derartiger Verfahren, oftmals bedingt dadurch, dass Geschäftsprozess immer komplexer werden, findet bislang kaum ein E…

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Laufzeit: 1. April 2020 - 31. Januar 2021
Mittelgeber: Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF)
Projektleitung:

Das  Projekt "Analyse von Positionsdaten zur Ermittlung von Durchlaufzeiten in der Fertigung(APED-F)" untersucht die Realisierbarkeit der Ermittlung von Durchlaufzeiten inklusive ihrer Bestandtei-le durch die Analyse von Positionsdaten aus einem Real-Time Indoor-Localization-System

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Laufzeit: 1. Januar 2020 - 31. Dezember 2021
Mittelgeber: Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF)
Projektleitung:

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Laufzeit: 1. März 2021 - 28. Februar 2022
Mittelgeber: Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF)
Projektleitung:

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Laufzeit: 1. Februar 2021 - 31. Januar 2023
Mittelgeber: Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF)
Projektleitung:

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Laufzeit: 1. April 2023 - 31. März 2025
Mittelgeber: Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF)
Projektleitung:

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Publikationen: