Veröffentlichung in Business & Information Systems Engineering zum „Enterprise Process Network Monitoring“
Unser Artikel „Predictive End-to-End Enterprise Process Network Monitoring“ wurde zur Veröffentlichung in der Zeitschrift Business & Information Systems Engineering angenommen. In diesem Artikel wird eine Methode zur prädiktiven Überwachung von Unternehmensprozessnetzwerken vorgestellt, die ein neuartiges „Multi-Head Deep Neural Network“-Modell nutzt. Das Modell integriert mehrere Datenquellen aus einem Unternehmensprozessnetzwerk, wie z. B. Ereignisprotokolle oder Kontextinformation. Mit dieser Deep-Learning-Architektur werden die heterogenen Daten in dedizierten Eingabeköpfen des Neuronalen Netzwerks verarbeitet und für die Vorhersage auf der Basis von bereichsübergreifenden Informationen verknüpft. Die Ergebnisse einer Fallstudie mit einem mittelständischen, deutschen Fertigungsunternehmen verdeutlichen die Praxisrelevanz.
Die Zeitschrift Business & Information Systems Engineering ist eine international anerkannte sowie peer-reviewte Zeitschrift. Sie können den Open-Access-Artikel hier lesen.