Nominierung für den VHB-Best-Paper-Award
Unser Artikel Comprehensible Predictive Models for Business Processes [PDF] ist für den VHB-Best-Paper-Award 2017 nominiert worden.
Der Beitrag beschreibt die Konstruktion und Evaluation von RegPFA – einer Technik zur Vorhersage von zukünftigem Verhalten in Geschäftsprozessen auf der Grundlage von Maschinellem Lernen. Die Wissenschaftliche Kommission Wirtschaftsinformatik (WKWI) wählte unser Paper als ihre Nominierung unter acht vorgeschlagenen Beiträgen aus. Darunter befanden sich sechs weitere Artikel aus „A+“-Zeitschriften.
Die Shortlist der Beiträge, die von allen Wissenschaftlichen Kommissionen für diese Auszeichnung vorgeschlagen wurden, hat der VHB nun veröffentlicht.